java学习笔记——基础26(MySQL数据库,SQL语句)

1.MySQL数据库
2.SQL语句

01数据库概念

  • A: 什么是数据库
    数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,数据按照特定的格式将数据存储起来,用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作
  • B: 什么是数据库管理系统
    数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS):指一种操作和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,
    对数据库进行统一管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。

02常见的数据库

  • A: 常见的数据库
    MYSQL :开源免费的数据库,小型的数据库.已经被Oracle收购了.MySQL6.x版本也开始收费。
    Oracle :收费的大型数据库,Oracle公司的产品。Oracle收购SUN公司,收购MYSQL。
    DB2 :IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中.
    SQLServer:MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net等语言常使用。
    SyBase :已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner。
    SQLite : 嵌入式的小型数据库,应用在手机端。
    Java相关的数据库:MYSQL,Oracle.
    这里使用MySQL数据库。MySQL中可以有多个数据库,数据库是真正存储数据的地方

03数据库和管理系统

* A: 数据库管理系统
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----数据库1
----数据表1a
----数据表1b
----数据库2
-----数据表2a
-----数据表2b

04数据表和Java中类的对应关系

* A:数据库中以表为组织单位存储数据。
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表类似我们的Java类,每个字段都有对应的数据类型。
那么用我们熟悉的java程序来与关系型数据对比,就会发现以下对应关系。
"类"----------"表"
"类中属性"----------"表中字段"
"对象"----------"表中每条记录"

05数据表和Java中类的对应关系用户表举例

* A:举例:
账务表
id        name        age    
1        lisi        23
2        wang        24

每一条记录对应一个User的对象
[user1  id = 1 name = lisi  age = 23]
[user2    id = 2 name = wang    age = 24]

06MySQL数据库安装

A: 安装步骤参见 day28_source《MySQL安装图解.doc》
B: 安装后,MySQL会以windows服务的方式为我们提供数据存储功能。开启和关闭服务的操作:右键点击我的电脑→管理→服务→可以找到MySQL服务开启或停止。

07数据库在系统服务

  • A:开启服务和关闭服务
    方式1: 我的电脑—–> (右键)管理—->服务和应用程序—->服务—-找到MySQL服务右键启动或关闭
    方式2: 进入dos窗口 使用命令: net start mysql 开启MySQL服务; 命令:net stop mysql 关闭MySql服务

08MySQL的登录

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* A: MySQL是一个需要账户名密码登录的数据库,登陆后使用,它提供了一个默认的root账号,使用安装时设置的密码即可登录。
格式1:cmd> mysql –u用户名 –p密码
例如:mysql -uroot –proot

格式2:cmd> mysql --host=ip地址 --user=用户名 --password=密码
例如:mysql --host=127.0.0.1 --user=root --password=root

09SQLYog软件介绍

* A: 具体参见 《SQLYog配置.doc》

10SQL语句介绍和分类

  • A:SQL介绍
  • 前面学习了接口的代码体现,现在来学习接口的思想,接下里从生活中的例子进行说明。
  • 举例:我们都知道电脑上留有很多个插口,而这些插口可以插入相应的设备,这些设备为什么能插在上面呢?
  • 主要原因是这些设备在生产的时候符合了这个插口的使用规则,否则将无法插入接口中,更无法使用。发现这个插口的出现让我们使用更多的设备。

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
创建数据库、创建数据表、向数据表中添加一条条数据信息均需要使用SQL语句

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* B: SQL分类	
* 数据定义语言:简称DDL(Data Definition Language),用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create,alter,drop等
* "数据操作语言:简称DML(Data Manipulation Language),用来对数据库中表的记录进行更新。关键字:insert,delete,update等"
* 数据控制语言:简称DCL(Data Control Language),用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。
* "数据查询语言:简称DQL(Data Query Language),用来查询数据库中表的记录。关键字:select,from,where等"

* C: SQL通用语法
"SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾"
可使用空格和缩进来增强语句的可读性
MySQL数据库的SQL语句"不区分大小写""建议关键字使用大写",例如:SELECT * FROM user。
同样可以"使用/**/的方式完成注释"

11数据表中的数据类型


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* A:MySQL中的我们常使用的数据类型如下	 
详细的数据类型如下(不建议详细阅读!)
分类 类型名称 说明
整数类型 tinyInt 很小的整数
smallint 小的整数
mediumint 中等大小的整数
int(integer) 普通大小的整数
小数类型 float 单精度浮点数
double 双精度浮点数
decimal(m,d) 压缩严格的定点数
日期类型 year YYYY 1901~2155
time HH:MM:SS -838:59:59~838:59:59
date YYYY-MM-DD 1000-01-01~9999-12-3
datetime YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1000-01-01 00:00:00~ 9999-12-31 23:59:59
timestamp YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1970~01~01 00:00:01 UTC~2038-01-19 03:14:07UTC
文本、二进制类型 CHAR(M) M为0~255之间的整数
VARCHAR(M) M为0~65535之间的整数
TINYBLOB 允许长度0~255字节
BLOB 允许长度0~65535字节
MEDIUMBLOB 允许长度0~167772150字节
LONGBLOB 允许长度0~4294967295字节
TINYTEXT 允许长度0~255字节
TEXT 允许长度0~65535字节
MEDIUMTEXT 允许长度0~167772150字节
LONGTEXT 允许长度0~4294967295字节
VARBINARY(M)允许长度0~M个字节的变长字节字符串
BINARY(M) 允许长度0~M个字节的定长字节字符串

12创建数据库操作

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* A: 创建数据库                                                                                                                                                                                                                                                                                    
格式:
* create database 数据库名;
* create database 数据库名 character set 字符集;
例如:
#创建数据库 数据库中数据的编码采用的是安装数据库时指定的默认编码 utf8
CREATE DATABASE day21_1;
#创建数据库 并指定数据库中数据的编码
CREATE DATABASE day21_2 CHARACTER SET utf8;

* B: 查看数据库
查看数据库MySQL服务器中的所有的数据库:
show databases;
查看某个数据库的定义的信息:
show create database 数据库名;
例如:
show create database day21_1;

* C: 删除数据库
drop database 数据库名称;
例如:
drop database day21_2;

* D: 其他的数据库操作命令
切换数据库:
use 数据库名;
例如:
use day21_1;

* E: 查看正在使用的数据库:
select database();

13创建数据表格式

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* A:格式:
create table 表名(
字段名 类型(长度) 约束,
字段名 类型(长度) 约束
);
例如:
###创建分类表
CREATE TABLE sort (
sid INT, #分类ID
sname VARCHAR(100) #分类名称
);

14约束

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* A: 约束的作用:                                                                                            void test()
create table 表名(
列名 类型(长度) 约束,
列名 类型(长度) 约束
);
限制每一列能写什么数据,不能写什么数据。

* B: 哪些约束:
主键约束
非空约束
唯一约束
外键约束
格式:
1.在创建表时创建主键,在字段后面加上 primary key.
create table tablename(
id int primary key,
.......
)

2. 在创建表时创建主键,在表创建的最后来指定主键
create table tablename(
id int
.......,
primary key(id)
)

3.删除主键:alter table 表名 drop primary key;
alter table sort drop primary key;
4.主键自动增长:一般主键是自增长的字段,不需要指定。
实现添加自增长语句,主键字段后加auto_increment(只适用MySQL)
例如:
###创建分类表
CREATE TABLE sort (
sid INT PRIMARY KEY auto_increment, #分类ID
sname VARCHAR(100) #分类名称
);

15SQL代码的保存

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* A: 当sql语句执行了,就已经对数据库进行操作了,一般不用保存操作
在SQLyog 中Ctrl + S 保存的是写sql语句。

16创建用户表

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* A: 创建用户表:
需求:创建用户表,用户编号,姓名,用户的地址

* B: SQL语句
CREAT TABLE users (
uid INT,
uname VARCHAR(20),
uaddress VARCHAR(200)
);

17主键约束

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* A: 主键是用于标识当前记录的字段。它的特点是非空,唯一。
在开发中一般情况下主键是不具备任何含义,只是用于标识当前记录。
* B: 格式:
1.在创建表时创建主键,在字段后面加上 primary key.
create table tablename(
id int primary key,
.......
)

2. 在创建表时创建主键,在表创建的最后来指定主键
create table tablename(
id int
.......,
primary key(id)
)

3.删除主键:alter table 表名 drop primary key;
alter table sort drop primary key;

4."主键自动增长":一般主键是"自增长的字段",不需要指定。
"实现添加自增长语句,主键字段后加auto_increment(只适用MySQL)"

18常见表的操作

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* A:"查看表":"查看数据库中的所有表"
"格式:show tables;"

"查看表结构"
格式:desc 表名;
例如:desc sort;

* B:"删除表"
* "格式:drop table 表名;"
例如:drop table sort;

19修改表结构

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* A: "修改表添加列"
"alter table 表名 add 列名 类型(长度) 约束;"
例如:
#1,为分类表添加一个新的字段为 分类描述 varchar(20)
ALTER TABLE sort ADD sdesc VARCHAR(20);

* B: "修改表修改列的类型长度及约束"
"alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束; "
例如:
#2, 为分类表的分类名称字段进行修改,类型varchar(50) 添加约束 not null
ALTER TABLE sort MODIFY sname VARCHAR(50) NOT NULL;

* C: "修改表修改列名"
"alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束; "
例如:
#3, 为分类表的分类名称字段进行更换 更换为 snamesname varchar(30)
ALTER TABLE sort CHANGE sname snamename VARCHAR(30);

* D: "修改表删除列"
"alter table 表名 drop 列名;"
例如:
#4, 删除分类表中snamename这列
ALTER TABLE sort DROP snamename;

* E: "修改表名"
"rename table 表名 to 新表名; "
例如:
#5, 为分类表sort 改名成 category
RENAME TABLE sort TO category;

* F: "修改表的字符集"
"salter table 表名 character set 字符集;"
例如:
#6, 为分类表 category 的编码表进行修改,修改成 gbk
ALTER TABLE category CHARACTER SET gbk;

20数据表添加数据_1

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* A:  -- "向表中插入某些列"
* 语法:
insert into 表 (列名1,列名2,列名3..) values (值1,值2,值3..);

* 举例:
INSERT INTO product (id,pname,price) VALUES (1,'笔记本',5555.99);
INSERT INTO product (id,pname,price) VALUES (2,'智能手机',9999);
* 注意:
列表,表名问题
对应问题,个数,数据类型

21数据表添加数据_2

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* A: "添加数据格式,不考虑主键"
insert into 表名 (列名) values (值)
* 举例:
INSERT INTO product (pname,price) VALUE('洗衣机',800);


* B: "添加数据格式,所有值全给出"
格式
insert into 表名 values (值1,值2,值3..); --向表中插入所有列
INSERT INOT product VALUES (4,'微波炉',300.25);

* C: "添加数据格式,批量写入"
格式:
insert into 表名 (列名1,列名2,列名3) values (值1,值2,值3),(值1,值2,值3)
举例:
INSERT INTO product (pname,price) VALUES
('智能机器人',25999.22),
('彩色电视',1250.36),
('沙发',58899.02)

22更新数据

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* A: "用来修改指定条件的数据,将满足条件的记录指定列修改为指定值"
语法:
"update 表名 set 字段名=值,字段名=值;"
"update 表名 set 字段名=值,字段名=值 where 条件;"
* B: 注意:
* "
列名的类型与修改的值要一致.
修改值得时候不能超过最大长度.
值如果是字符串或者日期需要加’’.
"

* C: 例如:
#1,将指定的sname字段中的值 修改成 日用品
UPDATE sort SET sname='日用品';
#2, 将sid为s002的记录中的sname改成 日用品
UPDATE sort SET sname='日用品' WHERE sid='s002';
UPDATE sort SET sname='日用品' WHERE sid='s003';

update users set username='欧珀手机 R19',userprice=5612 where userid =3;
"修改2行"
update users set username='欧珀手机 R19',userprice=5612 where userid =3 or userid=6;
"修改多行"
update users set username='欧珀手机 R19',userprice=8888 where userid in (3,4,6);

与 AND
或 OR
非 NOT
等于 =
不等于 <>
小于等于 <=
where userid in (3,4,6) 表示()里的数据都采用

23删除数据

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* A: 语法:
1"delete from 表名 where 条件;"

2"truncate table 表名;"

* B: 面试题:
删除表中所有记录使用delete from 表名; 还是用truncate table 表名;
"删除方式:delete 一条一条删除,不清空auto_increment记录数。"

" truncate 直接将表删除,重新建表,auto_increment将置为零,从新开始。"

* C: 例如:
DELETE FROM sort WHERE sname='日用品';

"#表数据清空"
DELETE FROM sort;

24命令行乱码问题

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A: 问题
我们在dos命令行操作中文时,会报错
insert into user(username,password) values(‘张三’,’123’);
ERROR 1366 (HY000): Incorrect string value: '\xD5\xC5\xC8\xFD' for column 'username' at row 1
B: 原因:因为mysql的客户端编码的问题我们的是utf8,而系统的cmd窗口编码是gbk

1、解决方案(临时解决方案):修改mysql客户端编码。
show variables like 'character%'; 查看所有mysql的编码
client connetion result 和客户端相关
database server system 和服务器端相关
"将客户端编码修改为gbk".
"set character_set_results=gbk; / set names gbk;"
以上操作,"只针对当前窗口有效果",如果关闭了服务器便失效。

2、如果想要永久修改,通过以下方式:
"在mysql安装目录下有my.ini文件"
"default-character-set=gbk 客户端编码设置 "
"character-set-server=utf8 服务器端编码设置"
注意:修改完成配置文件,重启服务

25数据表和测试数据准备

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* A: 查询语句,在开发中使用的次数最多,此处使用“zhangwu” 账务表。
创建账务表:
CREATE TABLE zhangwu (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 账务ID
zname VARCHAR(200), -- 账务名称
zmoney DOUBLE -- 金额
);
* B: 插入表记录:
INSERT INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (1,'吃饭支出',247);
INSERT INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (2,'工资收入',12345);
INSERT INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (3,'服装支出',1000);
INSERT INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (4,'吃饭支出',325);
INSERT INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (5,'股票收入',8000);
INSERT INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (6,'打麻将支出',8000);
INSERT INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (7,null,5000);

26数据的基本查询

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* A: "查询指定字段信息"
"select 字段1,字段2,...from 表名;"
例如:
select id,name from zhangwu;

* B: "查询表中所有字段"
"select * from 表名; "
例如:
select * from zhangwu;
注意:使用"*"在练习、学习过程中可以使用,"在实际开发中,不推荐使用"
原因,要查询的字段信息不明确,若字段数量很多,会导致查询速度很慢。

* C: "distinct用于去除重复记录"
"select distinct 字段 from 表名;"
例如:
select distinct money from zhangwu;

* D: "别名查询,使用的as关键字,as可以省略的."
别名可以给表中的字段,表设置别名。 当查询语句复杂时,使用别名可以极大的简便操作。

"表别名格式":
"select * from 表名 as 别名;"

"select * from 表名 别名;"

"列别名格式"
"select 字段名 as 别名 from 表名;"

"select 字段名 别名 from 表名;"
例如
表别名:
select * from zhangwu as zw;
列别名:
select money as m from zhangwu;
select zname as '重新命名列' from zhangwu;

select money m from zhangwu;

我们在sql语句的操作中,可以直接对列进行运算。
例如:将所有账务的金额+10000元进行显示.
SELECT DISTINCT zmoney+1000 as '资金求和' FROM zhangwu;

27数据的条件查询_1

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 * A:条件查询
"where语句表条件过滤"。满足条件操作,不满足不操作,多用于数据的查询与修改。

* B : 格式 :
"select 字段 from 表名 where 条件;"

* C: while条件的种类如下:
比较运算符
> < <= >= = <> ---------- 大于、小于、大于(小于)等于、"不等于"
————————————————————————————————————————————————————————————————————————
BETWEEN ...AND... ----------- 显示在某一区间的值("含头含尾")
————————————————————————————————————————————————————————————————————————
IN(set) -----------"显示在in列表中的值",例:in(100,200)
————————————————————————————————————————————————————————————————————————
"LIKE 通配符" -----------"模糊查询",Like语句中有两个通配符:
"% 用来匹配多个字符";例first_name like ‘a%’;
"_ 用来匹配一个字符"。例first_name like ‘a_’;
————————————————————————————————————————————————————————————————————————
IS NULL ------------判断是否为空
is null; 判断为空
is not null; 判断不为空
————————————————————————————————————————————————————————————————————————

* D 逻辑运算符
and ------------ 多个条件同时成立
or ------------ 多个条件任一成立
not ------------ 不成立,例:where not(salary>100);

* E: 例如:
查询所有吃饭支出记录
SELECT * FROM zhangwu WHERE name = '吃饭支出';

查询出金额大于1000的信息
SELECT * FROM zhangwu WHERE money >1000;

查询出金额在2000-5000之间的账务信息
SELECT * FROM zhangwu WHERE money >=2000 AND money <=5000;

SELECT * FROM zhangwu WHERE money BETWEEN 2000 AND 5000;

查询出金额是100050003500的商品信息
SELECT * FROM zhangwu WHERE money =1000 OR money =5000 OR money =3500;

SELECT * FROM zhangwu WHERE money IN(1000,5000,3500);

28数据的条件查询_2

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 * A "模糊查询"
"查询出账务名称包含”支出”的账务信息。"
SELECT * FROM zhangwu WHERE name LIKE "%支出%";

* B "查询出账务名称中是五个字的账务信息"
SELECT * FROM gjp_ledger WHERE ldesc LIKE "_____"; -- 五个下划线_

* C "查询出账务名称不为null账务信息"
SELECT * FROM zhangwu WHERE name IS NOT NULL;
SELECT * FROM zhangwu WHERE NOT (name IS NULL);

29排序查询

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* A: 排序查询
使用格式
* "通过order by语句,可以将查询出的结果进行排序""放置在select语句的""最后"
* "SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段ASC;"
* ASC 升序 (默认)
* DESC 降序

* B: 案例代码
/*
查询,对结果集进行排序
升序,降序,对指定列排序
order by 列名 [desc][asc]
desc 降序
asc 升序排列,可以不写
*/
-- 查询账务表,价格进行升序
"SELECT * FROM zhangwu ORDER BY zmoney ASC"

-- 查询账务表,价格进行降序
SELECT * FROM zhangwu ORDER BY zmoney DESC

-- 查询账务表,查询所有的支出,对金额降序排列
-- "先过滤条件 where 查询的结果再排序"
SELECT * FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%' ORDER BY zmoney DESC

30聚合函数

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* A: 聚合函数		
* B: 函数介绍
* 之前我们做的查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询,
它是对一列的值进行计算,然后返回一个单一的值;另外聚合函数会忽略空值。
* count:统计指定列不为NULL的记录行数;
* sum:计算指定列的数值和,如果指定列;
* max:计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串类型不是数值类型,那么计算结果为00序运算;
* min:计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
* avg:计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0

* C: 案例代码
/*
使用聚合函数查询计算
*/

-- count 求和,对表中的数据的个数求和 count(列名)
-- 查询统计账务表中,一共有多少条数据
SELECT COUNT(*)AS'count' FROM zhangwu

-- sum求和,对一列中数据进行求和计算 sum(列名)
-- 对账务表查询,对所有的金额求和计算
SELECT SUM(zmoney) FROM zhangwu
-- 求和,统计所有支出的总金额
SELECT SUM(zname) FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%收入%'

INSERT INTO zhangwu (zname) VALUES ('彩票收入')

-- max 函数,对某列数据,获取最大值
SELECT MAX(zmoney) FROM zhangwu

-- avg 函数,计算一个列所有数据的平均数
SELECT AVG(zmoney)FROM zhangwu

31分组查询

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* A: 分组查询
* a: 使用格式
* "分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组",例如:我们要统计出zhanguw表中所有分类账务的总数量,这时就需要使用group by 来对zhangwu表中的账务信息根据parent进行分组操作。
*
"* SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY 字段 HAVING 条件;"

* "分组操作中的having子语句""是用于在分组后对数据进行过滤的,作用类似于where条件"
* b: having与where的区别
*" having是在"【分组后】"对数据进行过滤".
* "where是在"【分组前】"对数据进行过滤"
* having后面可以使用分组函数(统计函数)
* where后面不可以使用分组函数。


* B: 案例代码
/*
查询所有的数据
吃饭支出 共计多少
工资收入 共计多少
服装支出 共计多少
股票收入 共计多少
打麻将支出 共计多少钱

分组查询: group by 被分组的列名
必须跟随聚合函数
select 查询的时候,被分组的列,要出现在select 选择列的后面
*/
SELECT SUM(zmoney),zname FROM zhangwu GROUP BY zname

-- 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出

SELECT SUM(zmoney)AS 'getsum',zname FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%'
GROUP BY zname
ORDER BY getsum DESC

-- 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出, 显示金额大于5000
-- 结果集是分组查询后,再次进行筛选,不能使用where, 分组后再次过滤,关键字 having

SELECT SUM(zmoney)AS 'getsum',zname FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%'
GROUP BY zname HAVING getsum>5000

32总结

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